강화 학습과 머신 학습의 비교

강화 학습과 머신 학습의 비교: 두 학습 패러다임의 핵심 차이점 강화 학습과 머신 학습은 인공 지능(AI)에서 널리 사용되는 두 가지 주요 학습 패러다임입니다. 그러나 이들은 근본적인 차이점을 가지고 있습니다. 목표 머신 학습의 목표는 일반적으로 입력 데이터에서 패턴을 학습하는 것입니다. 반면, 강화 학습의 목표는 환경에서 최상의 행동을 선택하는 에이전트를 훈련하는 것입니다. 피드백 머신 학습 알고리즘은 일반적으로 … Read more