그래프 신경망을 사용하는 방법

그래프 신경망(GNN)는 그래프로 표현된 데이터에서 패턴을 배우도록 설계된 신경망 유형입니다. 그래프는 노드와 연결 요소가 연결되어 데이터의 관계를 나타냅니다. GNN을 사용하면 그래프 데이터에서 다양한 유형의 작업을 해결할 수 있습니다. 이러한 작업에는 노드 분류, 링크 예측 및 그래프 생성이 포함됩니다. GNN은 그래프 구조에서 정보를 전파하는 메시지 전달 구층을 사용합니다. 각 구층에서 메시지는 노드 간에 전달되어 노드의 임베딩을 … Read more