그래프 신경망의 잠재력과 미래 방향

그래프 신경망은 복잡한 관계와 구조를 가진 데이터를 다루는 데 탁월한 능력을 보여주며, 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 그래프 신경망은 노드와 엣지로 구성된 그래프 데이터를 효과적으로 학습하고 분석할 수 있습니다. 이는 기존의 신경망이 다루기 어려웠던 복잡한 데이터 구조를 이해하고 분석하는 데 유용합니다. 그래프 신경망은 사회 네트워크 분석, 생물학, 화학, 추천 시스템, 자연어 처리 등 … Read more