그래프 신경망의 장점과 한계

그래프 신경망: 강점과 한계 그래프 신경망(GNN)는 복잡한 관계와 연결성이 있는 데이터를 모델링하는 강력한 딥러닝 기술입니다. 최근 인공지능 과제에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 이 블로그 글에서는 GNN의 주요 장점과 한계를 탐구해 보겠습니다. 장점 자연스러운 데이터 모델링: GNN은 그래프 구조를 자연스럽게 표현할 수 있어 서로 연결된 데이터(예: 소셜 네트워크, 소프트웨어 시스템)를 모델링하는 데 이상적입니다. 표현 학습 능력: GNN은 … Read more