컨볼루션 신경망의 이론적 측면: 푸리에 변환과 필터 행렬

컨볼루션 신경망(CNN)은 컴퓨터 비전 작업에서 뛰어난 성과를 거두는 딥러닝 모델입니다. CNN의 이론적 기반에는 푸리에 변환과 필터 행렬이라는 두 가지 중요한 개념이 있습니다. 푸리에 변환은 주파수 영역으로 이미지를 변환합니다. 이를 통해 이미지의 특징과 패턴을 밝혀낼 수 있습니다. CNN은 푸리에 변환을 사용하여 원본 이미지에서 중요한 특징을 추출합니다. 필터 행렬은 CNN의 핵심 기능을 수행합니다. 필터 행렬은 이미지를 슬라이딩하여 … Read more