컨볼루션 신경망의 최적화: 하이퍼파라미터 튜닝과 정규화

컨볼루션 신경망의 최적화: 하이퍼파라미터 튜닝과 정규화는 딥러닝 모델의 성능을 향상시키는 핵심적인 과정입니다. 하이퍼파라미터 튜닝은 학습률, 배치 크기, 필터 크기 등 모델의 구조와 학습 과정을 제어하는 값들을 조정하여 최적의 성능을 찾는 작업입니다. 정규화는 과적합 문제를 해결하기 위해 모델의 복잡성을 제한하는 기법입니다. 본 블로그 글에서는 컨볼루션 신경망의 하이퍼파라미터 튜닝과 다양한 정규화 기법들을 소개하고, 각 기법의 장단점과 적용 … Read more