컨볼루션 신경망의 한계와 제약: 해상도 의존성과 설명 가능성

컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 분류와 목적물 감지와 같은 컴퓨터 비전 태스크에서 혁명을 일으켰습니다. 하지만 이 강력한 모델에도 한계와 제약이 있으며, 해상도 의존성과 설명 가능성 부족이 주요 쟁점입니다. 해상도 의존성 문제는 CNN이 높은 해상도 이미지에 잘 대처하지 못한다는 것입니다. 해상도가 높을수록 모델이 과적합되고 정확도가 떨어집니다. 이는 CNN이 이미지를 다양한 입출력 해상도에 대해서 효과적으로 학습할 수 없기 때문입니다. … Read more